01
Espera
Solicitudes, expedientes o aprobaciones se detienen entre personas y sistemas.
EVIDENCIA REALEvidencia requerida: Registro de tiempo de ciclo entre origen y resolución final.
IA dentro de tu operación
Convertimos procesos que hoy cuestan tiempo y dinero en sistemas operados por IA.
Entramos a un workflow real, conectamos sus datos y reglas, desplegamos IA con control humano y medimos el resultado antes de ampliar.
Empezamos por un proceso. Sin reemplazar los sistemas que ya usa tu empresa.
Representación visual con material de archivo.
El punto de entrada
Antes de automatizar, encontramos el workflow que sí vale la pena cambiar.
No todo trabajo manual justifica IA. Buscamos procesos donde el volumen, la espera, los errores o el capital atrapado ya tienen un costo visible.
02
Retrabajo
El equipo vuelve a capturar, conciliar o verificar información que ya existe.
EVIDENCIA REALEvidencia requerida: Conteo de duplicación de captura y tasa de discrepancia entre datos.
03
Decisiones detenidas
Las excepciones llegan sin contexto y requieren reconstruir el caso antes de actuar.
EVIDENCIA REALEvidencia requerida: Frecuencia de escalación y tiempo dedicado a buscar contexto previo.
Si el problema no puede medirse, todavía no merece un deployment.
Cómo trabaja DAB
Un proceso. Contexto suficiente. Resultado medible.
- 01
Encontramos impacto
Definimos qué cuesta el proceso hoy: tiempo de ciclo, horas, errores, cartera, capacidad o ingresos no atendidos.
- 02
Mapeamos el flujo
Documentamos entradas, decisiones, reglas, responsables, excepciones y sistemas de registro.
- 03
Conectamos contexto
La IA consulta las fuentes necesarias y conserva el significado de clientes, pedidos, documentos y métricas dentro del proceso.
- 04
Desplegamos con control
El sistema prepara trabajo, ejecuta acciones permitidas y lleva las excepciones a la persona correcta.
- 05
Medimos
Comparamos el baseline con el resultado real antes de aumentar autonomía o abrir el siguiente workflow.
Ejemplo ilustrativo
De una solicitud de cotización a una respuesta lista para aprobar.
Una RFQ puede exigir revisar correos, archivos, inventario, precios, márgenes y antecedentes. El workflow reúne el contexto, prepara la respuesta y separa las excepciones.
SECUENCIA DEL PROCESO
FUENTES CONSULTADAS Y SALIDA PREPARADA
Correo RFQ
ERP / Inventario
Catálogo Precios
CRM / Histórico
PASO 011. Solicitud recibida
Correo B2B recibido con especificaciones de suministro industrial y plazo solicitado.
Regla de Negocio:Variación máxima de margen: 5.0%
Salida Preparada:Borrador de Solicitud Inicial
Esta interfaz demuestra el mecanismo. No representa un caso de cliente ni una plataforma empaquetada.
Control antes que promesas
La IA se gana la autonomía con evidencia.
NIVEL
ACCIÓN DE LA IA
RESPONSABILIDAD HUMANA
CRITERIO DE AVANCE
Nivel 0
recomienda
ACCIÓN DE LA IA
La IA reúne contexto y propone. El equipo decide y ejecuta.
RESPONSABILIDAD HUMANA
Revisión 100% y ejecución manual.
CRITERIO DE AVANCE
Evaluación inicial de precisión.
Nivel 1
prepara
ACCIÓN DE LA IA
La IA genera el trabajo completo. El equipo revisa cada salida.
RESPONSABILIDAD HUMANA
Aprobación de la salida armada.
CRITERIO DE AVANCE
Tasa de corrección < 5%.
Nivel 2
ejecuta con aprobación
ACCIÓN DE LA IA
La IA actúa después de una aprobación explícita y registra la decisión.
RESPONSABILIDAD HUMANA
Un clic para autorizar o corregir excepción.
CRITERIO DE AVANCE
Consistencia operativa sostenida.
Nivel 3
automatiza dentro de límites
ACCIÓN DE LA IA
Solo las acciones de bajo riesgo y desempeño probado avanzan sin revisión. Las excepciones siguen siendo humanas.
RESPONSABILIDAD HUMANA
Atención exclusiva a casos fuera de norma.
CRITERIO DE AVANCE
Auditoría periódica y límites duros.
Dónde empezar
Empezamos donde el costo ya existe.
Estas son áreas iniciales de evaluación, no paquetes cerrados.
Hipótesis 1
RFQ y cotizaciones
Reducir el tiempo entre una solicitud y una respuesta correcta, con reglas de precio, margen y disponibilidad.
Hipótesis 2
Cobranza y crédito
Priorizar casos, reunir contexto y preparar acciones sin perder control sobre decisiones sensibles.
Hipótesis 3
Pedidos y conciliación
Detectar diferencias, reunir evidencia y resolver excepciones antes de que se conviertan en retrasos.
Del diagnóstico a producción
DAB trabaja dentro del proceso, no alrededor de él.
FASE 01
Diagnóstico
Elegimos un workflow por impacto, acceso a datos, repetibilidad y viabilidad.
ENTREGABLE / GATE:Mapa de proceso, cuantificación de baseline y arquitectura preliminar.
FASE 02
Piloto controlado
Probamos con volumen real y revisión humana. Medimos precisión, tiempo y excepciones.
ENTREGABLE / GATE:Prototipo funcional operado con supervisión activa.
FASE 03
Producción
Integramos las acciones aprobadas y definimos límites, responsables y recuperación ante errores.
ENTREGABLE / GATE:Sistema integrado a bases de datos y canales operativos.
FASE 04
Operación y expansión
Seguimos el desempeño. Solo después de demostrar valor decidimos si conviene aumentar autonomía o abordar otro proceso.
ENTREGABLE / GATE:Tablero de impacto económico y hoja de ruta del siguiente workflow.
Cómo se demuestra valor
Cada deployment debe terminar con un antes y un después.
ESTADO INICIAL
Baseline
- volumen
- tiempo de ciclo
- personas involucradas
- errores
- revisiones
- costo relevante
RESULTADO EVALUADO
Después
- tiempo resultante
- trabajo humano restante
- excepciones
- calidad
- resultado económico cuando pueda atribuirse
El informe de impacto forma parte del producto.
Preguntas frecuentes
Dudas sobre implementación, control y medición.
No. El punto de partida son los sistemas que ya operan la empresa. DAB conecta el contexto y las acciones necesarias para un workflow concreto.
No desde el inicio. Comienza recomendando o preparando trabajo. La autonomía aumenta únicamente cuando el proceso, el riesgo y la evidencia lo permiten.
La detiene, adjunta el contexto relevante y la envía al responsable definido. El objetivo no es ocultar incertidumbre, sino volverla operable.
Depende del workflow, los sistemas y el acceso a datos. El diagnóstico define un piloto pequeño con alcance, baseline y gate de salida antes de construir.
Se acuerdan métricas antes del piloto. Pueden incluir tiempo de ciclo, errores, trabajo manual, casos procesados, cartera recuperada o ingresos atendidos.
Empresas con un proceso repetitivo, suficiente volumen, un responsable claro, datos accesibles y un problema cuyo costo puede observarse.
Primer paso
¿Qué parte de tu operación cuesta más de lo que debería?
Cuéntanos el proceso, su volumen y dónde se detiene. Si existe una oportunidad real, la convertimos en un diagnóstico de workflow.
Evaluación breve
Diagnóstico de Workflow Operativo
Evalúa en 3 pasos la fricción de tu proceso antes de considerar software o automatización.
1Proceso
2Fricción
3Evidencia